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工業4.0時代的智能倉庫現狀解析

作者:南京諾瓦克機械有限公司 瀏覽: 發表時間:2004-06-06 09:10:51

目前倉庫里主要的作業流程還是需要人來完成,生產制造工廠已經步入了工業4.0時代,那么我們電商倉庫如何才能達到工業4.0的標準呢?下面就帶大家從卸貨、搬運、存儲、揀貨、復核、打包各環節對比一下”人肉倉”和智能倉的不同。



裝卸設備

 

目前一般的倉庫裝卸主要還是靠人力來完成,真正能用上裝卸機器人的,還是標準化程度較高的工廠,件型規格統一,機械夾具設計簡單。

 

難點

 

電商倉庫商品品種繁多,件型大小不一,需裝卸機器人夾具柔性增大,需實現圖像智能識別商品,達到不規則擺放也能輕松實現碼盤。


 


搬運設備

 

目前普遍用的是液壓托盤搬運車和電動托盤搬運車,無人智能搬運設備真正電商倉庫用的比較少,AGV 生產工廠用的多,kiva類搬運機器人目前比較火,亞馬遜運用的比較深入,這種模式是否為未來發展方向,還需時間驗證。

 

 難點

 

搬運過程路徑選擇、障礙避讓;托盤插入,到目的地后的托盤入位,效率太低,跟人開叉車搬運,差距太大。


 


存儲設備

 

目前倉庫普遍用的地堆、隔板貨架、橫梁貨架,存儲密度不高,占用庫房面積大,存儲成本高,高密度存儲設備較成熟的就是立體倉庫(AS/RS,電商行業逐漸在普及,貨到人設備國內外企業都在嘗試,亞馬遜通過kiva機器人來實現貨到人的作業模式,貨到人模式是以后智能倉庫的發展方向,是否適合電商模式,還需時間驗證。

 

 難點

 

效率、成本的平衡是后期重點要攻克的課題。



 

 揀貨設備

 

揀貨是倉庫中人力密集的作業環節,目前一般倉庫還是人海戰術,通過使用輸送線、電子標簽等設備效率提高了很多,盡量減少人員行走距離,演變出貨到人技術;揀貨機器人、機械臂配合圖像識別技術揀貨,目前國內外有嘗試,但是諸多障礙需要攻克。

 

 難點

 

柔性不夠,電商行業SKU種類太多,包裝規格差異大,圖像識別,準確揀選難度大,效率太低。 


 


智能穿戴設備


目前倉庫內PDA進行庫房出入庫作業操作已經普遍,下一步是解放人的雙手,PDA已經無法支撐對作業效率的要求,語音揀選、無線掃描指環、智能手機、谷歌智能眼鏡等,各大廠商及電商巨頭都在頻繁嘗試,后續這些都應該成為倉庫的標配,此為必然趨勢。


 難點

 

硬件出來,主要是應用程序的開發,人機交互及和其他設備的互聯互通協作。


  


復核設備

  

目前rebin(播種法)是針對一單多件訂單處理的普遍方法,通過配置電子標簽系統及其他輔助設備,現有作業模式效率已經沒有太大提升空間,這個環節是否讓智能設備替代人?那只能通過‘終結者’類似高智能機器人來實現,路還很遠….

 

 難點

 

這個要等待人工智能、圖像識別等技術有重大突破,能靈活識別、抓取、投放各種SKU,達到人工操作的準確率和效率。


  


打包設備

 

打包操作,目前還是依賴于人工,自動打包貼簽設備生產工廠容易使用,件型統一。電商的中件原包出庫商品,有在嘗試進行自動貼簽,一單一件的小件自動打包實現難度也不大,一單多件小件打包自動化還需智能設備研發突破。

 

 難點

 

如何增大打包貼簽設備的柔性,適應各種類型商品?



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